Заметил закономерность самые популярные статьи в IT это жалобы. Жалобы на провайдеров, на искусственный интеллект, на то, что сайт стал недоступен. А самые популярные комментарии под ними: «Задолбал нейрослоп». При этом мало кто понимает, что не все технические специалисты умеют писать статьи. Инженер может спроектировать отказоустойчивый кластер, но не знает, как выстроить нарратив и подобрать … Читать далее
Новые результаты свидетельствуют о том, что киберугрозы, исходящие от Mythos, не являются прорывом, характерным только для одной модели. https://seberd.ru/25277 Появление моделей уровня GPT-5.5 и Mythos Preview изменило порог входа в сложные киберзадачи. Британский институт AI Security Institute (AISI) зафиксировал результаты, которые ломают привычные представления о границах автономности машинного интеллекта. Вместо теоретических рассуждений сразу перейдём к … Читать далее
Запрос на полную творческую свободу звучит привлекательно. Человек хочет доверить машине выбор композиции, освещения и настроения. Логика кажется безупречной. Чем меньше ограничений, тем больше пространства для алгоритма. Практика показывает обратное. Результат часто превращается в набор конфликтующих объектов. Нейросеть не обладает интуицией. Она не умеет отделять главное от второстепенного. Модель воспринимает каждое слово как равнозначный сигнал. … Читать далее
Инструмент появился в ноябре 2025 года. Через три месяца его использовали при атаке на более чем шестьсот сетевых устройств в пятидесяти пяти странах. Между этими двумя событиями нет случайности открытый код, низкий порог входа и встроенная AI-оркестрация превратили проект для пентестеров в инфраструктуру для реальных кампаний. Именно об этом и стоит говорить. Что такое CyberStrikeAI … Читать далее
Oracle AI, это не просто следующий шаг в развитии систем, это принципиально иной вид оружия и инструмента, который ломает существующие парадигмы доверия. Он обещает давать единственно верные ответы, но это обещание построено на фундаменте, который делает невозможной любую проверку. Для области, где каждый механизм должен быть доказуемо надёжным, это означает не прогресс, а создание готовой … Читать далее
AI в кибербезопасности, это не очередной софт для SOC, а смена самой среды конфликта. Теперь ареной становится невидимое пространство данных и вероятностей, где правила и списки проверок бессильны. Здесь AI действует как усилитель: он делает оборону умнее, предсказывая атаки, но одновременно даёт атакующим инструменты для невидимого, адаптивного проникновения. Это возвращает безопасность к фундаментальным вопросам архитектуры … Читать далее
Искусственный интеллект в кибербезопасности, это технологический раскол, который переписывает саму логику противостояния. Он не делает старые методы защиты устаревшими, но заставляет их работать в условиях, когда и угроза, и оборона становятся самообучающимися системами. Скорость принятия решений смещается от человека к алгоритму, что создаёт новый класс рисков: угрозы, сгенерированные другой машиной, и уязвимости в самих системах … Читать далее
«ИИ не уравнивает атакующих и защитников, а меняет саму природу их противостояния. Это не новая пушка в старой войне, а переход от позиционных сражений к войне на истощение, где ключевыми ресурсами становятся данные, вычислительная мощность и свобода от регуляторных ограничений. В России это особенно заметно, где требования 152-ФЗ и ФСТЭК создают для защитников уникальное поле … Читать далее
“Сфера информационной безопасности переживает парадоксальный период: инструменты становятся умнее, а аналитики всё чаще задаются вопросом, не тратят ли они бюджет на маркетинговый хайп. Вокруг AI/ML накопилось столько ожиданий, что уже трудно отличить реальную пользу от пиар-поводов. Давайте честно и по делу разберёмся, где машинное обучение работает как швейцарский нож, а где до сих пор остаётся … Читать далее
«Компании не боятся ИИ, они боятся потери контроля. Генеративный ИИ, особенно на основе публичных моделей, создает непрозрачные каналы утечки корпоративной информации, которую нельзя отследить обычными DLP. Проблема не в том, чтобы запретить использование — его уже не остановить. Проблема в том, чтобы встроить его в корпоративную среду так, чтобы компания оставалась владельцем своих данных и … Читать далее