РАННЯЯ ПОПЫТКА УСПЕХА Почему Seberd и что это значит. Кода придумывал название понимал что должно быть связано с безопасностью. Вот и получилось [Security] [beзопасность] [defender]. Здесь любой может написать статью [только вот кнопки нет] зато есть ссылка НАПИСАТЬ СВОЮ СТАЬЮ но сначала ЗАРЕГИТРИРОВАТЬСЯ. Статья почти сразу уйдет на несколько платформ автоматически. Намеренно Seberd не задумывался … Читать далее
Новые результаты свидетельствуют о том, что киберугрозы, исходящие от Mythos, не являются прорывом, характерным только для одной модели. https://seberd.ru/25277 Появление моделей уровня GPT-5.5 и Mythos Preview изменило порог входа в сложные киберзадачи. Британский институт AI Security Institute (AISI) зафиксировал результаты, которые ломают привычные представления о границах автономности машинного интеллекта. Вместо теоретических рассуждений сразу перейдём к … Читать далее
Главный секрет не в том, чтобы увидеть ошибку, а в том, чтобы понять, какая логика её породила. Настоящий мир подчиняется физике и причинно-следственным связям, а нейросеть учится на статистике картинок. Ищи не ‘непохожесть’, а нарушение внутренней согласованности кадра. https://seberd.ru/4407 Отказ от интуиции в пользу методики Человеческое восприятие легко обмануть стилизацией и общим впечатлением. Мозг достраивает … Читать далее
Искусственный интеллект в кибербезопасности, это технологический раскол, который переписывает саму логику противостояния. Он не делает старые методы защиты устаревшими, но заставляет их работать в условиях, когда и угроза, и оборона становятся самообучающимися системами. Скорость принятия решений смещается от человека к алгоритму, что создаёт новый класс рисков: угрозы, сгенерированные другой машиной, и уязвимости в самих системах … Читать далее
В условиях постоянно возрастающих угроз информационной безопасности, анализ и своевременное выявление уязвимостей в операционных системах становятся критически важными задачами. Это особенно актуально для организаций, работающих с конфиденциальной информацией и обязанных соблюдать требования российского законодательства, такого как Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» и регулятивные документы ФСТЭК России. Понимание методов, которыми злоумышленники могут скомпрометировать систему, … Читать далее
«Браузерное автозаполнение, это иллюзия безопасности, построенная на удобстве. Оно создаёт у пользователя ощущение защищённого хранилища, но на деле превращает его пароли в статичную, легко извлекаемую добычу для любого локального вредоноса. Это не теоретическая уязвимость, а рабочий сценарий, который сводит на нет усилия по созданию сложных паролей и даже двухфакторную аутентификацию, потому что атака происходит на … Читать далее
“Люди регистрируются в ChatGPT через рабочую почту не из-за лени, а потому что это самый простой способ обойти корпоративные ограничения и сохранить приватность, пряча личную активность от личной почты. Система устроена так, что любая альтернатива сложнее, а личный Gmail прозрачен для тех, кому он не должен быть.” Работая в российской IT-сфере, вы видели, как коллеги … Читать далее
«Инструменты для создания убедительных цифровых личностей уже доступны. Риск не в том, что вас обманут грубой подделкой, а в том, что вы не сможете отличить идеально сконструированную легенду от реальности. Эта технология ставит под удар саму основу экспертного сообщества и регулирования.» От текста к личности: эволюция задачи генерации Разница между старыми языковыми моделями и новыми … Читать далее
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ СКАНИРОВАНИЕ УЯЗИМОСТЕЙ ВНУТРЕННЕЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ Регулярное выявление слабых мест в системах предприятия до того, как ими воспользуются злоумышленники 🎯 Процесс регулярного сканирования уязвимостей Параметр Значение Периодичность Ежеквартально или чаще Тип сканирования Аутентифицированное и неаутентифицированное Стандарт SCAP-совместимый инструмент Область действия Внутренние активы предприятия 🎯 Аутентифицированное сканирование 🔑 Преимущества аутентифицированного сканирования Обнаружение уязвимостей, видимых только авторизованным пользователям … Читать далее
«Нам не хватает технического понимания угроз, потому что мы думаем о них на бытовом уровне. Подмена получателя в мессенджерах, это не просто обман, а результат умелой эксплуатации стыков между разными системами: логикой интерфейса, психологией доверия и особенностями банковской инфраструктуры. Эта атака показывает, что самые слабые места находятся не в протоколах шифрования, а в том, как … Читать далее